令和4年度前期 実用知識・技術習得系有料講座
21. 数理・データサイエンス講座
— リテラシーレベル（基礎） —
- 日程
- 令和4年5月1日(日)～9月30日(金)
- 回数
- 40 回
- 会場
- オンデマンド 【※全40回 10分程度/回】
- 講座責任者
- 数理・データサイエンス教育研究センター 助教 瀬戸 和希
- 講座の内容
- 一般的なビジネススキルとなりつつある「データリテラシー」（データを理解し、解釈し、分析する能力）の基礎的な能力の向上を図ることを目標に、既に社会人として活躍する方を含め、数理データサイエンスに関心のある方を幅広く対象とする数理・データサイエンス「リテラシー教育プログラム」の知識の修得を目指します。
- 募集対象
- 一般市民，高校生，行政関係機関職員，教育関係機関職員，その他（企業）
- 講習料
- 2,448円
- プログラム
-
回 日程 曜日 テーマ 1 5月1日 (日) データサイエンスとは？ 2 5月1日 (日) ビックデータとデータサイエンス 3 5月1日 (日) データを通じて見る世界 4 5月1日 (日) データサイエンスで変わる世の中 5 5月1日 (日) 人工知能 6 5月1日 (日) まとめ① 7 5月1日 (日) 日本のデータサイエンス教育 8 5月1日 (日) データサイエンス小話① 9 5月1日 (日) データサイエンス小話② 10 5月1日 (日) データ分析の手法 11 5月1日 (日) データの可視化 12 5月1日 (日) データの要約① 13 5月1日 (日) データの要約② 14 5月1日 (日) データの分布 15 5月1日 (日) データの要約③ 16 5月1日 (日) 平均と分散の応用 17 5月1日 (日) まとめ② 18 5月1日 (日) 標準化と偏差値 19 5月1日 (日) 2変数データの要約 20 5月1日 (日) 回帰直線 21 5月1日 (日) まとめ③ 22 5月1日 (日) 世論調査の見方 23 5月1日 (日) まとめ④ 24 5月1日 (日) 時系列データと折れ線グラフ 25 5月1日 (日) データサイエンス小話③ 26 5月1日 (日) 決定木 27 5月1日 (日) 人工知能の主観 28 5月1日 (日) 個人情報保護法 29 5月1日 (日) GDPR 30 5月1日 (日) まとめ⑤ 31 5月1日 (日) AIの説明可能性 32 5月1日 (日) アファーマティブアクション 33 5月1日 (日) まとめ⑥ 34 5月1日 (日) データサイエンス小話④ 35 5月1日 (日) AI社会をどのように生きるか？ 36 6月 学内外の有識者へのインタビュー① 37 6月 学内外の有識者へのインタビュー② 38 6月 学内外の有識者へのインタビュー③ 39 6月 学内外の有識者へのインタビュー④ 40 6月 学内外の有識者へのインタビュー⑤ 確認テスト：Moodleにて理解度テスト ※現在撮影中ですので内容に関しては変更する場合があります。