令和7年度 実用知識・技術習得系講座
19. 数理・データサイエンス講座
受付中
- 受講形式
- オンデマンド
- 申込期間
- 令和7年4月1日(火)～令和8年2月28日(土)
- 日程
- 令和7年5月26日(月)～令和8年3月31日(火)
- 時間
- オンデマンド講座（1回約10分×40回）
- 回数
- 40 回
- 講座責任者
- 瀬戸 和希 数理・データサイエンス教育研究センター 助教
- 担当講師
- 瀬戸 和希 数理・データサイエンス教育研究センター 助教
- 講座の内容
- 一般的なビジネススキルとなりつつある「データリテラシー」（データを理解し、解釈し、分析する能力）の基礎的な能力の向上を図ることを目標に、既に社会人として活躍する方を含め、数理データサイエンスに関心のある方を幅広く対象とする数理・データサイエンス「リテラシー教育プログラム」の知識の修得を目指します。
- 募集対象
- 一般市民，高校生
- 講習料
- 2,448円
- プログラム
-
回 日程 曜日 テーマ 1 5月26日 (月) データサイエンスとは？ 2 5月26日 (月) ビッグデータとデータサイエンス 3 5月26日 (月) データを通じてみる世界 4 5月26日 (月) データサイエンスで変わる世の中 5 5月26日 (月) 人工知能 6 5月26日 (月) まとめ① 7 5月26日 (月) 日本のデータサイエンス教育 8 5月26日 (月) データサイエンス小話① 9 5月26日 (月) データサイエンス小話② 10 5月26日 (月) データ分析の手法 11 5月26日 (月) データの可視化 12 5月26日 (月) データの要約① 13 5月26日 (月) データの要約② 14 5月26日 (月) データの分布 15 5月26日 (月) データの要約③ 16 5月26日 (月) 平均と分散の応用 17 5月26日 (月) まとめ② 18 5月26日 (月) 標準化と偏差化 19 5月26日 (月) 2変数データの要約 20 5月26日 (月) 回帰直線 21 5月26日 (月) まとめ③ 22 5月26日 (月) 世論調査とその見方 23 5月26日 (月) まとめ④ 24 5月26日 (月) 時系列データと折れ線グラフ 25 5月26日 (月) データサイエンス小話③ 26 5月26日 (月) 決定木 27 5月26日 (月) 人工知能の主観 28 5月26日 (月) 個人情報保護法 29 5月26日 (月) GDPR 30 5月26日 (月) まとめ⑤ 31 5月26日 (月) AIの説明可能性 32 5月26日 (月) アファーマティブアクション 33 5月26日 (月) まとめ⑥ 34 5月26日 (月) データサイエンス小話④ 35 5月26日 (月) AI社会をどのように生きるか 36 5月26日 (月) モンスターラボ 鮄川社長へのインタビュー① 37 5月26日 (月) モンスターラボ 鮄川社長へのインタビュー② 38 5月26日 (月) モンスターラボ 鮄川社長へのインタビュー③ 39 5月26日 (月) 島根大学総合理工学部知能情報システム学科 坂野教授へのインタビュー① 40 5月26日 (月) 島根大学総合理工学部知能情報システム学科 坂野教授へのインタビュー② 5月26日 (月) 確認テスト：Moodleにて理解度テスト